www.vorwissen.de
Ein Projekt von vorhilfe.de
Das gesammelte Wissen der Vorhilfe
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Teams · Forum · Wissen · Kurse · Impressum
Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Lineare Algebra - Eigenwerte" - Eigenwerte und Eigenvektoren
Eigenwerte und Eigenvektoren < Eigenwerte < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Algebra - Eigenwerte"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Eigenwerte und Eigenvektoren: Aufgabe
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:54 Sa 12.11.2011
Autor: mike1988

Aufgabe
Man berechne die Eigenwerte und Eigenvektoren und Diagonalisiere anschließend folgende Matrix:

[mm] \pmat{ 1 & 2 & 0 \\ -1 & -1 & 1\\ 0 & 1 & 1} [/mm]

Mahlzeit!

Grundsätzliche Frage: Kann man eine singuläre Matrix (det = 0) überhaupt diagonalisieren??

Habe obiges Beispiel wie folgt, versucht zu lösen:

1) Charakteristisches Polynom:

[mm] -\lambda^3+\lambda^2=0 [/mm]

2) Eigenwerte:

[mm] \lambda1 [/mm] = 1, [mm] \lambda2=\lambda3=0 [/mm] (doppelter Eigenwert)

3) Eigenvektor zu [mm] \lambda1 [/mm] = 1:

[mm] \overrightarrow{v}1=\vektor{t \\ 0 \\ t}, [/mm] speziell für t = 1: [mm] \overrightarrow{v}1=\vektor{1 \\ 0 \\ 1} [/mm]

4) Eigenvektor zu [mm] \lambda2 [/mm] =  [mm] \lambda3 [/mm] = 0:

[mm] \overrightarrow{v}2=\vektor{2*t \\ -t \\ t}, [/mm] speziell für t = 1: [mm] \overrightarrow{v}2=\vektor{2 \\ -1 \\ 1} [/mm]

Sollten nicht eigentlich bei einem doppelten Eigenwert, 2 Variablen frei wählbar sein (wenn die Matrix auf Zeilen-Stufen-Form gebracht ist)?? Und hier liegt mein Problem:Ich bekomme für 3 Eigenwerte 2 Eigenvektoren und kann somit die Transformationsmatrix T nich formulieren! Oder kann ich [mm] \overrightarrow{v}2 [/mm] einfach z.B.: t = 2 als speziellen EIgenvektor einsetzen um somit die Transformationsmatrix zu erhalten??

Besten Dank für eure Hilfestellung!

Lg


        
Bezug
Eigenwerte und Eigenvektoren: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:10 Sa 12.11.2011
Autor: donquijote


> Man berechne die Eigenwerte und Eigenvektoren und
> Diagonalisiere anschließend folgende Matrix:
>  
> [mm]\pmat{ 1 & 2 & 0 \\ -1 & -1 & 1\\ 0 & 1 & 1}[/mm]
>  Mahlzeit!
>  
> Grundsätzliche Frage: Kann man eine singuläre Matrix (det
> = 0) überhaupt diagonalisieren??

Grundsätzlich ja, det A = 0 bedeutet erstmal nur, dass 0 Eigenwert ist. Das schließt Diagonalisierbarkeit nicht aus.

>  
> Habe obiges Beispiel wie folgt, versucht zu lösen:
>  
> 1) Charakteristisches Polynom:
>  
> [mm]-\lambda^3+\lambda^2=0[/mm]
>  
> 2) Eigenwerte:
>  
> [mm]\lambda1[/mm] = 1, [mm]\lambda2=\lambda3=0[/mm] (doppelter Eigenwert)
>  
> 3) Eigenvektor zu [mm]\lambda1[/mm] = 1:
>  
> [mm]\overrightarrow{v}1=\vektor{t \\ 0 \\ t},[/mm] speziell für t =
> 1: [mm]\overrightarrow{v}1=\vektor{1 \\ 0 \\ 1}[/mm]
>  
> 4) Eigenvektor zu [mm]\lambda2[/mm] =  [mm]\lambda3[/mm] = 0:
>  
> [mm]\overrightarrow{v}2=\vektor{2*t \\ -t \\ t},[/mm] speziell für
> t = 1: [mm]\overrightarrow{v}2=\vektor{2 \\ -1 \\ 1}[/mm]

so weit stimmt alles

>  
> Sollten nicht eigentlich bei einem doppelten Eigenwert, 2
> Variablen frei wählbar sein (wenn die Matrix auf
> Zeilen-Stufen-Form gebracht ist)?? Und hier liegt mein
> Problem:Ich bekomme für 3 Eigenwerte 2 Eigenvektoren und
> kann somit die Transformationsmatrix T nich formulieren!
> Oder kann ich [mm]\overrightarrow{v}2[/mm] einfach z.B.: t = 2 als
> speziellen EIgenvektor einsetzen um somit die
> Transformationsmatrix zu erhalten??

Du hast richtig gerechnet, es gibt nur einen frei wählbaren Parameter. Das bedeutet, dass die geometrische Vielfachheit des Eigenwertes 0 gleich 1 ist, während die algebraische Vielfachheit 2 ist.
Damit ist die Matrix nicht diagonalisierbar (es gibt nur zwei linear unabhängige Eigenvektoren)

>  
> Besten Dank für eure Hilfestellung!
>  
> Lg
>  


Bezug
                
Bezug
Eigenwerte und Eigenvektoren: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 13:15 Sa 12.11.2011
Autor: mike1988

Spitze, besten Dank für deine rasche Hilfestellung!

Schönen Tag noch!

Lg

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Algebra - Eigenwerte"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorwissen.de
[ Startseite | Mitglieder | Teams | Forum | Wissen | Kurse | Impressum ]