www.vorwissen.de
Ein Projekt von vorhilfe.de
Das gesammelte Wissen der Vorhilfe
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Teams · Forum · Wissen · Kurse · Impressum
Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Stochastik" - Unabhängigkeit
Unabhängigkeit < Stochastik < Oberstufe < Schule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Unabhängigkeit: Aufgabe
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 12:44 So 15.04.2012
Autor: math101

Aufgabe
Seien X und Y unabhängige zum Parameter [mm] \lambda=1 [/mm] exp-verteilte Zufallsvariablen auf [mm] \IR. [/mm] Seien Z=min(X,Y) und W=max(X,Y) definiert.
a) Man zeige, dass Z und W-Z unabhängig exp-verteilt.
b) Man bestimme bedingte Dichte der Bedingten Verteilung [mm] \mathcal{P}^{W|Z=x}. [/mm]

Hallo!!
Ich bräuchte Eure Hilfe bei der Aufgabe.
Ich habe zuerst die folgende Verteilung ausgerechnet:
[mm] \mathcal{P}\{Z>x, W\leq y\}=\mathcal{P}\{x Somit ist die gemeinsame Verteilung von [mm] F(x,y)=\mathcal{P}\{Z,W\}=\mathcal{P}\{W\leq x\}-\mathcal{P}\{W\leq x, Z>y\}=(1-exp(-x))^2-(exp(-x)-exp(-y))^2. [/mm]
Weiter definiere ich eine Funktion h(x,y)=(x, y-x).
Dann ist doch meine gemeinsame Verteilung von Z und W-Z:
[mm] F(h(x,y))=(1-exp(-x))^2-(exp(-x)-exp(-y+x))^2. [/mm]
Hier liegt mein Problem: Ich habe versucht das auf verschiede Art und Weise zu verformen, kriege aber nicht das gewünschte.
Wäre super wenn mir jemand helfen würde....
Vielen Dank im Voraus

Beste Grüße


        
Bezug
Unabhängigkeit: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 13:41 So 15.04.2012
Autor: steppenhahn

Hallo,



> Seien X und Y unabhängige zum Parameter [mm]\lambda=1[/mm]
> exp-verteilte Zufallsvariablen auf [mm]\IR.[/mm] Seien Z=min(X,Y)
> und W=max(X,Y) definiert.
> a) Man zeige, dass Z und W-Z unabhängig exp-verteilt.
>  b) Man bestimme bedingte Dichte der Bedingten Verteilung


>  Hallo!!
>  Ich bräuchte Eure Hilfe bei der Aufgabe.
>  Ich habe zuerst die folgende Verteilung ausgerechnet:
>  [mm]\mathcal{P}\{Z>x, W\leq y\}=\mathcal{P}\{x
> wegen Unabhängigkeit von X und Y.
> Somit ist die gemeinsame Verteilung von
> [mm]F(x,y)=\mathcal{P}\{Z,W\}=\mathcal{P}\{W\leq x\}-\mathcal{P}\{W\leq x, Z>y\}=(1-exp(-x))^2-(exp(-x)-exp(-y))^2.[/mm]


Ich glaube, statt x muss im ersten Summanden ein y stehen. Es gehört doch bei dir $x$ zu Z und $y$ zu W, oder?

Um mich nicht zu verwirren, habe ich die Variablen anders benannt:

[mm] $\IP(Z \le [/mm] z, W [mm] \le [/mm] w) = [mm] (1-e^{-w})^2 [/mm] - [mm] (e^{-z} [/mm] - [mm] e^{-w})^2$. [/mm]

Darauf komme ich. Dadurch würde sich auch dein Ergebnis unten ändern.



> Weiter definiere ich eine Funktion h(x,y)=(x, y-x).
>  Dann ist doch meine gemeinsame Verteilung von Z und W-Z:
>  [mm]F(h(x,y))=(1-exp(-x))^2-(exp(-x)-exp(-y+x))^2.[/mm]


Kennst du zufällig den Namen dieses Satzes oder eine Referenz,
wo ich den sehen kann? (Also diese Umwandlung der Verteilungfunktion nach einer linearen Transformation)
Wenn nicht das Gewünschte rauskommt (Sollte ja ein Produkt von zwei Verteilungsfunktionen der Exponentialverteilung sein), würde ich hier am ehesten einen Fehler vermuten.


Grüße,
Stefan


Bezug
        
Bezug
Unabhängigkeit: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 13:20 Di 17.04.2012
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorwissen.de
[ Startseite | Mitglieder | Teams | Forum | Wissen | Kurse | Impressum ]