| funktion mehrere veränd. < Funktionalanalysis < Analysis < Hochschule < Mathe < Vorhilfe 
 
 
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 | Aufgabe |  | Gegeben sei die Funktion 
 f: [mm] R^n [/mm] -> R
 
 x-> [mm] a^T [/mm] x
 
 wobei a [mm] \in R^n [/mm] gegeben ist
 
 a) wann heißt allgemein eine Funktion f: [mm] R^n [/mm] -> R stetig?
 b) Zeigen sie die Stetigkeit von f anhand der Definition! Hintweis(||v^tw|| [mm] \le [/mm] ||v|| ||w||)
 c)Zeigen Sie, dass für beliebiges [mm] x_0 [/mm] alle Richtungsableitungen existieren! Verwenden Sie die Definition der Richtungsableitung!
 d) Wie lautet die Hesse-Matrix
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 a) Eine Funktion im mehrdimensionalen ist stetig, wenn [mm] \limes_{{x,y}\rightarrow\ {x_0, y_0}} [/mm] f(x,y) = [mm] f(x_0, y_0) [/mm] für alle x,y gilt
 
 b) hier hab ich keine ahnung wie ich vorgehen soll
 
 c) Richtungsableitung:
 
 [mm] \bruch{df}{d \vec{v}} [/mm] = [mm] \bruch{1}{|\vec{v}|} [/mm] * grad f * [mm] \vec{v}
 [/mm]
 
 also ich hab folgendes versucht:
 
 x -> [mm] a^T [/mm] x
 
 ist ja dasselbe wie
 
 x -> [mm] \vektor{a_1 \\ a_2 \\ ... \\ a_n} [/mm] * x
 
 so wie ich das verstehe ist das eine funktion im mehrdimensionalem, die aber nur von x abhängig ist.
 also hab ich mir gedacht die funktion sieht dann so aus:
 
 f(x) = [mm] \wurzel{a_1^2*x^2 + ... + a_n^2*x^2} [/mm]
 
 der grad f ist somit:
 
 [mm] \vektor{ 0,5 * (a_1^2*x^2 + ... + a_n^2*x^2) * (a_1^2*2x + ... + a_n^2*2x) \\ 0 \\ ... \\ 0}
 [/mm]
 
 
 Die Richtungsableitung lautet dann:
 
 [mm] \bruch{1}{|\vec{v}|} [/mm] * 0,5 * [mm] (a_1^2*x^2 [/mm] + ... + [mm] a_n^2*x^2) [/mm] * [mm] (a_1^2*2x [/mm] + ... + [mm] a_n^2*2x [/mm] ) * [mm] v_1
 [/mm]
 
 somit gibt es für belieibe [mm] x_0 [/mm] eine Richtungsableitung da alle x [mm] \in [/mm] R zugelassen sind
 
 d) ich frag mich ob hier die Hesse-Matrix für diese funktion verlangt wird oder nur die allgemeine, weil wenn für die funktion, dann erscheint mir dies ziemlich umständlich, als klausuraufgabe
 
 
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     |  | Status: | (Antwort) fertig   |   | Datum: | 15:03 Do 02.04.2009 |   | Autor: | Marcel | 
 Hallo,
 
 > Gegeben sei die Funktion
 >
 > f: [mm]R^n[/mm] -> R
 >
 > x-> [mm]a^T[/mm] x
 >
 > wobei a [mm]\in R^n[/mm] gegeben ist
 >
 > a) wann heißt allgemein eine Funktion f: [mm]R^n[/mm] -> R stetig?
 >  b) Zeigen sie die Stetigkeit von f anhand der Definition!
 > Hintweis(||v^tw|| [mm]\le[/mm] ||v|| ||w||)
 >  c)Zeigen Sie, dass für beliebiges [mm]x_0[/mm] alle
 > Richtungsableitungen existieren! Verwenden Sie die
 > Definition der Richtungsableitung!
 >  d) Wie lautet die Hesse-Matrix
 >  a) Eine Funktion im mehrdimensionalen ist stetig, wenn
 > [mm]\limes_{{x,y}\rightarrow\ {x_0, y_0}}[/mm] f(x,y) = [mm]f(x_0, y_0)[/mm]
 > für alle x,y gilt
 >
 > b) hier hab ich keine ahnung wie ich vorgehen soll
 
 naja, was Du bei (a) schreibst, wäre ja so erstmal nur für Funktionen [mm] $\IR^2 \to \IR$ [/mm] sinnvoll. Ähnliches kann man natürlich auf für Funktionen [mm] $\IR^n \to \IR$ [/mm] hinschreiben.
 
 Aber hier wird der [mm] $\IR^n$ [/mm] offensichtlich als normierter Raum betrachtet, das ist deswegen interessant, weil man dann mit
 ![[]](/images/popup.gif) Bemerkung 8.10.2 von hier arbeiten kann; zudem sind alle Normen auf dem [mm] $\IR^n$ [/mm] äquivalent, vgl. etwa ![[]](/images/popup.gif) hier. 
 Damit läßt sich bei (a) auch die Stetigkeit dann (wenn man Deine Version für Funktionen [mm] $\IR^n \to \IR$ [/mm] - wobei der [mm] $\IR^n$ [/mm] mit einer Norm [mm] $\|.\|$ [/mm] versehen sei - verallgemeinert; also nicht nur für [mm] $n=2\,$) [/mm] äquivalent definieren als:
 $$f: [mm] \IR^n \to \IR$$
 [/mm]
 ist genau dann stetig in [mm] $x^{(0)}=(x^{(0)}_1,x^{(0)}_2,...,x^{(0)}_n) \in \IR^n$, [/mm] wenn für alle Folgen [mm] $(x^{(m)})_m$ [/mm] (mit [mm] $x^{(m)}=(x^{(m)}_1,x^{(m)}_2,...,x^{(m)}_n) \in \IR^n$ [/mm] für $m [mm] \in \IN$) [/mm] mit [mm] $\|x^{(m)}-x^{(0)}\|\underset{m \to \infty}{\longrightarrow}0$ [/mm] auch
 [mm] $$|f(x^{(m)}-f(x^{(0)})| \underset{m \to \infty}{\longrightarrow} [/mm] 0$$
 folgt.
 
 Anders gesagt:
 Wenn [mm] $|f(x)-f(x^{(0)})| \to [/mm] 0$ bei [mm] $\|x-x^{(0)}\| \to [/mm] 0$ gilt.
 
 Und damit sollte Dir auch Teil (b) nun gelingen:
 Gelte [mm] $\|x [/mm] - [mm] x^{(0)}\| \to [/mm] 0$ (dabei: $x [mm] \in \IR^n$), [/mm] wobei [mm] $x^{(0)} \in \IR^n$ [/mm] beliebig, aber fest sei. Zu zeigen ist nun, dass dann:
 [mm] $$|f(x)-f(x^{(0)})| \to [/mm] 0$$
 folgt.
 
 Jetzt gilt aber (und der Hinweis ist schlecht geschrieben, dort würde besser stehen: [mm] $|v^t [/mm] w| [mm] \le \|v\|\;\|w\|$)
 [/mm]
 [mm] $$|f(x)-f(x^{(0)})|=|a^t(x-x^{(0)})|\,.$$
 [/mm]
 
 Verwende nun den Hinweis und Du gelangst (wegen [mm] $\|x-x^{(0)}\| \to [/mm] 0$) zu dem, was zu zeigen ist. (Bemerkung: Hier gilt übrigens [mm] $\|x-x^{(0)}\| \to [/mm] 0 [mm] \gdw [/mm] x [mm] \to x^{(0)}\,,$ [/mm] wobei das letzte im 'metrischen Sinne', also im Sinne der von der Norm induzierten Metrik, zu verstehen ist)).
 
 Gruß,
 Marcel
 
 
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     |  | Status: | (Antwort) fertig   |   | Datum: | 15:15 Do 02.04.2009 |   | Autor: | fred97 | 
 Zu c und d)
 
 Das
 
 
 
 $ [mm] \bruch{df}{d \vec{v}} [/mm] $ = $ [mm] \bruch{1}{|\vec{v}|} [/mm] $ * grad f * $ [mm] \vec{v} [/mm] $
 
 ist nicht die Def. der Richtungsableitung !!
 
 Das ist eine Folgerung im Falle der Differenzierbarkeit von f. Schau noch mal nach !
 
 
 f und den Gradienten von f hast Du völlig vermurkst !
 
 Mit $x = [mm] (x_1, [/mm] ... , [mm] x_n)^T$ [/mm] und $a [mm] =(a_1, [/mm] ..., [mm] a_n)^T$ [/mm] ist doch
 
 $f(x) = [mm] a_1x_1+ ...+a_nx_n$
 [/mm]
 
 Also ist
 
 [mm] f_{x_j} [/mm] = [mm] a_j [/mm]  für j = 1,2, ..., n
 
 
 Damit ist die Hesse-Matrix die Nullmatrix
 
 
 FRED
 
 
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